Insilico Medicine宣佈利用端對端人工智能引擎 發現針對腎纖維化的臨床前候選化合物

圖一：Insilico Medicine宣佈發現針對腎纖維化的臨床前候選化合物

（香港，2021年8月6日）— 擁有業界領先新一代機器學習技術，專注藥物研發的國際企業英科智能（Insilico Medicine）宣布，公司透過其自家人工智能（AI）藥物研發平台，成功研發針對腎纖維化的全新臨床前候選化合物 （Preclinical Candidate “PCC”）。該臨床前候選化合物具有理想的藥理特性和藥代動力學特徵，並在體外和體內的臨床前研究取得成果。Insilico Medicine正積極將該項目引進到臨床試驗階段。

英科智能創辦人兼行政總裁Alex Zhavoronkov博士表示 ：「全球約十分一人口正受慢性腎病（Chronic Kidney Disease “CKD”）影響，惟目前市場上並未有適當的治療方案和有效藥物。腎纖維化是慢性腎病中常見的病理現象，亦為未被滿足的主要醫療需求。我們非常高興見證自家的AI藥物研發引擎成功發現疾病新靶點和新化合物，它們均在腎纖維化的臨床前研究中取得療效實證。同時，我們亦運用自主研發的InClinico引擎為由腎纖維化引發的多種疾病產生精準的模型，並為此項目的臨床前景感到非常鼓舞。」

香港科技園公司生物醫藥群組高級總監高為元教授亦表示：「生物科技對於香港科技園公司，以及作為國際創科中心的香港而言均是發展重點。Insilico Medicine一直致力以AI革新藥物研發，我們很高興見證該園區公司達成另一里程碑。發現該臨床前候選化合物將進一步推動香港科技園蓬勃的生物科技生態圈，並鞏固香港在此領域的國際樞紐地位。」

Insilico Medicine於今年2月實現重大突破，宣布其AI系統獲得全球首個完全利用AI發現新靶點和新化合物的案例，用於治療特發性肺纖維化（IPF）── 另一種影響全球不少患者，並存在大量醫療需求的疾病。整個發現過程僅歷時少於18個月及耗資260萬美元（約2,028萬港元）。

基於以上的成功經驗，Insilico Medicine利用其PandaOmics平台展開針對腎纖維化的靶點研究，並利用Chemistry42平台產生具有藥物特質的全新化合物。根據前期實驗結果，該化合物可顯著抑制腎纖維化的發展，並大幅改善肌成纖維細胞活化過程，是組織修復和傷口癒合的關鍵。

Insilico Medicine計劃於2022年完成新藥物臨床試驗申請的研究。

2013年諾貝爾化學獎得主兼英科智能科學顧問委員會成員Michael Levitt 表示：「一種好的藥物應該是安全而易於制造，並有效針對大眾關注的疾病，然而在實行過程中存在極高難度，Insilico Medicine正正在這方面取得突破。在我看來，Insilico Medicine將進一步推動整個生物醫藥行業，讓大眾見證它們針對新疾病設計出比傳統成本更低成本且高效率的全新藥物。  

Insilico Medicine成立於2014年，截至現時獲得超過3億美元（約23.4億港元）融資。公司計劃將今年6月所獲得的C輪融資全數用於加速腎纖維化和特發性肺纖維化的候選藥物開發，並利用其端對端AI方案研發更多候選藥物。