公司簡介

Predicx 致力於應用先進的預測算法提升數據感知和數據分析能力, 我們增強的預測算法和模型可應用於多個場景解決所面臨的問題, 例如室內空氣質量監測: 以低成本的IoT傳感器獲取的數據, 來模擬實現專門的複雜的環境監測儀才能實現的功能，並且能夠持續監測持續模擬真菌、細菌、空氣污染物等對目標環境的影響。

我們的AI建模適合處理時間系列的流數據, 並使用深度學習模型來預測目標， 例如工商業小區的能耗預測、該技術目前已於多個客戶接洽應用。

Predicx 的產品解決方案結合多項先進技術，以提升物聯網商業應用的數據感知、數據分析和模型預測能力。

例如我們的室內空氣質量監測的解決方案，使用低成本的物聯網傳感器，收集室內空氣質量的數據，這些傳感器使用標準的傳輸技術如Zigbee和LoRaWan等，傳送數據流到本地的邊緣計算單元，作初步地存儲、計算和監測，同時數據再進一步傳送至雲端平台存儲、分析和持續模型訓練等。

我們的能耗預測技術，可應用於多種場景的能源管理，如識別及預測工商業小區的能耗規律，調度本地儲能的充電和放電，優化能耗需求峰谷的應對策略等，也可以應用於離網型新能源的智能調度，提高能源供應的可靠性，以及延長儲能電池的使用壽命。

我們的預測技術在主流的機器學習算法如XGBoost/LightGBM, RNN/LSTM的基礎上優化，能滿足不同商業應用的預測能力需求，隨著未來應用的不斷擴展，我們將進一步模塊化預測技術、封裝接口調用，更方便客戶使用我們的預測技術來實現的商業價值。